Java JDBC和数据库连接池
# Java JDBC和数据库连接池
# JDBC概述
# 基本介绍
- JDBC为访问不同的数据库提供了统一的接口,为使用者屏蔽了细节问题。
- Java程序员使用JDBC,可以连接任何提供了JDBC驱动程序的数据库系统,从而完成对数据库的各种操作。
- JDBC的基本原理图[重要!]
# 模拟 JDBC
package com.jdbc.myjdbc;
/**
* @author frx
* @version 1.0
* @date 2021/8/26 15:39
* 我们规定的jdbc接口
*/
public interface JdbcInterface {
// 连接
public Object getConnection();
// crud
public void crud();
//关闭连接
public void close();
}
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package com.jdbc.myjdbc;
/**
* @author frx
* @version 1.0
* @date 2021/8/26 15:42
* mysql 数据库实现了jdbc接口【mysql厂商开发】
*/
public class MysqlJdbcImpl implements JdbcInterface{
@Override
public Object getConnection() {
System.out.println("得到mysql 的连接");
return null;
}
@Override
public void crud() {
System.out.println("完成 mysql 的增删改查");
}
@Override
public void close() {
System.out.println("关闭 mysql 的连接");
}
}
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package com.jdbc.myjdbc;
/**
* @author frx
* @version 1.0
* @date 2021/8/26 15:47
*/
public class OracleJdbcImpl implements JdbcInterface{
@Override
public Object getConnection() {
System.out.println("得到Oracle 的连接");
return null;
}
@Override
public void crud() {
System.out.println("得到oracle 的增删改查");
}
@Override
public void close() {
System.out.println("关闭oracle 的连接");
}
}
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package com.jdbc.myjdbc;
/**
* @author frx
* @version 1.0
* @date 2021/8/26 15:45
*/
public class TestJDBC {
public static void main(String[] args) {
//完成对mysql的操作
JdbcInterface jdbcInterface = new MysqlJdbcImpl();
jdbcInterface.getConnection();//通过接口来调用实现类
jdbcInterface.crud();
jdbcInterface.close();
//完成对oracle的操作
System.out.println("===========================");
jdbcInterface = new MysqlJdbcImpl();
jdbcInterface.getConnection();//通过接口来调用实现类
jdbcInterface.crud();
jdbcInterface.close();
}
}
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# JDBC 带来的好处
# JDBC API
# JDBC 快速入门
# JDBC 程序编写步骤
- 注册驱动-加载Driver 类
- 获取连接-得到Connection
- 执行增删改查-发送SQL给mysql执行
- 释放资源-关闭相关连接
# jdbc第一个程序
package com.jdbc;
import com.mysql.jdbc.Driver;
import java.sql.Connection;
import java.sql.SQLException;
import java.sql.Statement;
import java.util.Properties;
/**
* @author frx
* @version 1.0
* @date 2021/8/26 16:29
* 这是第一个jdbc程序,完成简单的操作
*/
public class Jdbc01 {
public static void main(String[] args) throws SQLException {
//前置工作,在项目下创建一个文件夹 libs
//将mysql.jar 拷贝到该目录下 点击add to project ..加入到项目
//1.注册驱动
Driver driver = new Driver();
//2.得到连接
//(1)jdbc:mysql:// 规定好表示协议,通过jdbc的方式连接mysql
//(2)localhost 主机,可以是ip地址
//(3)3306 表示监听端口
//(4) frx_db02 连接到mysql dbms 的哪个数据库
//(5)mysql连接本质就是前面学过的socket连接
String url="jdbc:mysql://localhost:3306/frx_db02";
//将用户名和密码放入到Properties 对象
Properties properties = new Properties();
//说明 user 和password 是规定好的,后面的值根据实际情况写
properties.setProperty("user","root");// 用户
properties.setProperty("password","hsp");//密码
Connection connect = driver.connect(url, properties);
//3.执行sql
//String sql="insert into actor values(null,'冯荣旭','男','1970-11-11','100')";
// String sql="update actor set name='周星驰' where id=1";
String sql="delete from actor where id=1";
//statement 用于执行静态SQL语句并返回其生成的结果对象
Statement statement = connect.createStatement();
int rows = statement.executeUpdate(sql);//如果是dml语句,返回的就是影响行数
System.out.println(rows>0? "成功":"失败" );
//4.关闭连接资源
statement.close();
connect.close();
}
}
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# 获取数据库连接5种方式
# 方式一
//获取Driver实现类对象 Driver driver = new com.mysql.jdbc.Driver(); String url = "jdbcmysql://localhost:3306/jdbc_db"; Properties info = new Properties(); info.setProperty("user", "root"); info.setProperty("password", "hsp"); Connection conn = driver.connect(url, info); System.out.println(conn);
# 方式二
# 方式三
# 方式四
# 方式五
package com.jdbc;
import com.mysql.jdbc.Driver;
import org.junit.jupiter.api.Test;
import java.io.FileInputStream;
import java.io.FileNotFoundException;
import java.io.IOException;
import java.sql.Connection;
import java.sql.DriverManager;
import java.sql.SQLException;
import java.util.Properties;
/**
* @author frx
* @version 1.0
* @date 2021/8/26 17:08
* 分析java连接mysql的5种方式
*/
public class jdbcConn {
//方式一
@Test
public void connect01() throws SQLException {
Driver driver = new Driver();
String url = "jdbc:mysql.properties://localhost:3306/frx_db02";
//将用户名和密码放入到Properties 对象
Properties properties = new Properties();
//说明 user 和password 是规定好的,后面的值根据实际情况写
properties.setProperty("user", "root");// 用户
properties.setProperty("password", "hsp");//密码
Connection connect = driver.connect(url, properties);
System.out.println(connect);
}
//方式二
public void connect02() throws ClassNotFoundException, IllegalAccessException, InstantiationException, SQLException {
//使用反射加载ClassDriver类,动态加载,更加的灵活,减少依赖性
Class<?> aClass = Class.forName("com.mysql.jdbc.Driver");
Driver driver = (Driver) aClass.newInstance();
String url = "jdbc:mysql.properties://localhost:3306/frx_db02";
//将用户名和密码放入到Properties 对象
Properties properties = new Properties();
//说明 user 和password 是规定好的,后面的值根据实际情况写
properties.setProperty("user", "root");// 用户
properties.setProperty("password", "hsp");//密码
Connection connect = driver.connect(url, properties);
System.out.println("方式二=" + connect);
}
// 方式三 使用DriverManager 替代Diver 进行统一管理
@Test
public void connect03() throws ClassNotFoundException, IllegalAccessException, InstantiationException, SQLException {
//使用反射加载Driver
Class<?> aClass = Class.forName("com.mysql.jdbc.Driver");
Driver driver = (Driver) aClass.newInstance();
//创建url 和 user 和 password
String url = "jdbc:mysql.properties://localhost:3306/frx_db02";
String user = "root";
String password = "hsp";
DriverManager.registerDriver(driver);//注册driver驱动
Connection connection = DriverManager.getConnection(url, user, password);
System.out.println("第三种方式=" + connection);
}
// 方式四:使用Class.forName 自动完成注册驱动,简化代码
//这种方式获取连接,推荐使用
@Test
public void connect04() throws ClassNotFoundException, SQLException {
// 使用反射加载了 Driver类
//在加载Driver类时,完成注册
/*
源码:1.静态代码块,在类加载时,会执行一次
2.DriverManager.registerDriver(new Driver())
3.因此注册driver的工作已经完成
static {
try {
DriverManager.registerDriver(new Driver());
} catch (SQLException var1) {
throw new RuntimeException("Can't register driver!");
}
}
}
*/
Class.forName("com.mysql.jdbc.Driver");
//创建url和user和password
String url = "jdbc:mysql.properties://localhost:3306/frx_db02";
String user = "root";
String password = "hsp";
Connection connection = DriverManager.getConnection(url, user, password);
System.out.println("第四种方式=" + connection);
}
//方式五:在方式4的基础上改进,增加配置文件,让连接mysql更灵活
@Test
public void connect05() throws IOException, ClassNotFoundException, SQLException {
//通过Properties对象获取配置文件的信息
Properties properties = new Properties();
properties.load(new FileInputStream("src\\mysql.properties"));
String user=properties.getProperty("user");
String password=properties.getProperty("password");
String driver = properties.getProperty("driver");
String url = properties.getProperty("url");
Class<?> aClass = Class.forName("com.mysql.jdbc.Driver");
Connection connection = DriverManager.getConnection(url, user, password);
System.out.println("方式五="+connection);
}
}
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# 课堂练习
1.创建news表 2.使用jdbc添加5条数据 3.修改id =1的记录,将content改成一个新的消息4.删除id =3的记录
package com.homework;
import org.junit.jupiter.api.Test;
import java.io.FileInputStream;
import java.io.IOException;
import java.sql.Connection;
import java.sql.DriverManager;
import java.sql.SQLException;
import java.sql.Statement;
import java.util.Properties;
/**
* @author frx
* @version 1.0
* @date 2021/8/26 22:37
*/
@SuppressWarnings({"all"})
public class Homework01 {
@Test
public void connect05() throws IOException, ClassNotFoundException, SQLException {
//通过Properties对象获取配置文件的信息
Properties properties = new Properties();
properties.load(new FileInputStream("src\\mysql.properties"));
String user=properties.getProperty("user");
String password=properties.getProperty("password");
String driver = properties.getProperty("driver");
String url = properties.getProperty("url");
Class<?> aClass = Class.forName("com.mysql.jdbc.Driver");
Connection connection = DriverManager.getConnection(url, user, password);
System.out.println("方式五="+connection);
String sql ="insert into news values(1,'北京新闻'),(2,'上海新闻'),(3,'天津新闻'),(4,'南京新闻'),(5,'河南新闻')";
String sql2="update news set content='新闻联播' where id=3";
String sql3="delete from news where id=3";
Statement statement = connection.createStatement();
int rows = statement.executeUpdate(sql3);
System.out.println(rows>0? "成功":"失败");
connection.close();
statement.close();
}
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# 结果集
# 基本介绍
- 表示数据库结果集的数据表,通常通过执行查询数据库的语句生成
- ResultSet对象保持一个光标指向其当前的数据行。最初,光标位于第一行之前
- next方法将光标移动到下一行,并且由于在ResultSet对象中没有更多行时返回false,因此可以在while循环中使用循环来遍历结果集
# 应用实例
package com.resultset_;
import java.io.FileInputStream;
import java.io.FileNotFoundException;
import java.io.IOException;
import java.sql.*;
import java.util.Date;
import java.util.Properties;
/**
* @author frx
* @version 1.0
* @date 2021/8/26 22:58
* 演示select
*/
@SuppressWarnings({"all"})
public class ResultSet_ {
public static void main(String[] args) throws IOException, ClassNotFoundException, SQLException {
//通过Properties对象获取配置文件的信息
Properties properties = new Properties();
properties.load(new FileInputStream("src\\mysql.properties"));
String user=properties.getProperty("user");
String password=properties.getProperty("password");
String driver = properties.getProperty("driver");
String url = properties.getProperty("url");
//1.注册驱动
Class.forName(driver);
//2.得到连接
Connection connection = DriverManager.getConnection(url,user,password);
//3.得到Statement
Statement statement = connection.createStatement();
//4.组织sql
String sql="select id,name,sex,borndate from actor";
//执行给定的SQL语句,该语句返回单个 ResultSet 对象
ResultSet resultSet = statement.executeQuery(sql);
/*
*/
//5.用while取出数据
/* +----+-----------+-----+---------------------+
| id | name | sex | borndate |
+----+-----------+-----+---------------------+-
| 2 | jack | 男 | 1990-11-11 00:00:00 |
| 3 | 刘德华 | 男 | 1990-11-11 00:00:00 |
+----+-----------+-----+---------------------+-
*/
while (resultSet.next()){//让光标向后移动,如果没有更多行,则返回false
int id= resultSet.getInt(1);
String name=resultSet.getString(2);
String sex=resultSet.getString(3);
Date date=resultSet.getDate(4);
System.out.println(id+"\t"+name+"\t"+sex+"\t"+date);
}
//6.关闭连接
resultSet.close();
statement.close();
connection.close();
}
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# Statement
# 基本介绍
-- 演示sql注入
-- 创建一张表
CREATE TABLE admin(
NAME VARCHAR(32) NOT NULL UNIQUE,
pwd VARCHAR(32) NOT NULL DEFAULT '') CHARACTER SET utf8;
-- 添加数据
INSERT INTO admin VALUES('tom','123');
-- 查找某个管理是否存在
SELECT * FROM admin
WHERE NAME='tom'AND pwd='123'
-- SQL
-- 输入用户名 为 1' or
-- 输入密码 or '1'='1
SELECT *
FROM admin
WHERE NAME= '1'OR'AND pwd=' OR '1'='1'
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# 应用案例
package com.statement;
import java.io.FileInputStream;
import java.io.FileNotFoundException;
import java.io.IOException;
import java.sql.*;
import java.util.Properties;
import java.util.Scanner;
/**
* @author frx
* @version 1.0
* @date 2021/8/27 0:32
* 演示statement的注入问题
*/
@SuppressWarnings({"all"})
public class Statement_ {
public static void main(String[] args) throws IOException, ClassNotFoundException, SQLException {
Scanner scanner = new Scanner(System.in);
//让用户输入管理员名和密码
System.out.print("请输入管理员的名字");
String admin_name=scanner.nextLine();
System.out.print("请输入管理员的密码");
String admin_pwd=scanner.nextLine();
//通过Properties对象获取配置文件的信息
Properties properties = new Properties();
properties.load(new FileInputStream("src\\mysql.properties"));
String user = properties.getProperty("user");
String password = properties.getProperty("password");
String driver = properties.getProperty("driver");
String url = properties.getProperty("url");
//1.注册驱动
Class.forName(driver);
//2.得到连接
Connection connection = DriverManager.getConnection(url, user, password);
//3.得到Statement
Statement statement = connection.createStatement();
//4.组织sql
String sql = "select name,pwd from admin where name='"+
admin_name+"'and pwd='"+admin_pwd+"'";
ResultSet resultSet = statement.executeQuery(sql);
if(resultSet.next()){//如果查询到一条记录,则说明该管理存在
System.out.println("恭喜,登陆成功~");
}else {
System.out.println("对不起,登陆失败~");
}
}
}
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# PreparedStatement
# 基本介绍
# 预处理好处
- 不再使用+拼接sql语句,减少语法错误
- 有效的解决了sql注入问题!
- 大大减少了编译次数,效率较高
# 应用案列
package com.preparestatement_;
import java.io.FileInputStream;
import java.io.FileNotFoundException;
import java.io.IOException;
import java.sql.*;
import java.util.Properties;
import java.util.Scanner;
/**
* @author frx
* @version 1.0
* @date 2021/8/27 10:12
*/
@SuppressWarnings({"all"})
public class PrepareStatement_ {
public static void main(String[] args) throws IOException, SQLException, ClassNotFoundException {
Scanner scanner = new Scanner(System.in);
//让用户输入管理员名和密码
System.out.print("请输入管理员的名字");
String admin_name=scanner.nextLine();
// System.out.print("请输入管理员的密码");
// String admin_pwd=scanner.nextLine();
//通过Properties对象获取配置文件的信息
Properties properties = new Properties();
properties.load(new FileInputStream("src\\mysql.properties"));
String user = properties.getProperty("user");
String password = properties.getProperty("password");
String driver = properties.getProperty("driver");
String url = properties.getProperty("url");
//1.注册驱动
Class.forName(driver);
//2.得到连接
Connection connection = DriverManager.getConnection(url, user, password);
//3.得到PrepareStatement
//3.1 组织sql sql语句中的? 相当于占位符
// 添加记录
//String sql="insert into admin values(?,?)";
//String sql="update admin set pwd=? where name=?";
String sql="delete from admin where name=?";
//3.2 preparedStatement 对象实现了 PreparedStatement接口的实现类的对象
PreparedStatement preparedStatement = connection.prepareStatement(sql);
//3.3 给 ? 赋值
// preparedStatement.setString(1,admin_pwd);
preparedStatement.setString(1,admin_name);
//4.执行 select语句使用executeQuery
// 如果执行dml(update,insert,delete) executeUpdate()
// 这里执行executeQuery ,不要在写 sql
int rows = preparedStatement.executeUpdate();
System.out.println(rows> 0? "执行成功":"执行失败");
//关闭连接
preparedStatement.close();
connection.close();
}
}
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# JDBC的相关API小结
# 封装JDBCUtils
# 说明
在jdbc 操作中,获取连接和释放资源是经常使用到,可以将其封装JDBC连接的工真类JDBCUtils
# 实际使用工具类JDBCUtils
package com.utils;
import java.io.FileInputStream;
import java.io.IOException;
import java.sql.*;
import java.util.Collection;
import java.util.Properties;
/**
* @author frx
* @version 1.0
* @date 2021/8/27 14:48
* 这是一个工具类,完成mysql的连接和关闭资源
*/
@SuppressWarnings({"all"})
public class JDBCUtils {
//定义相关的属性(4个),因为只需要一份,我们做出static
private static String user;//用户名
private static String password;//密码
private static String url;//url
private static String driver;//驱动名
//在static代码块初始化
static {
try {
Properties properties = new Properties();
properties.load(new FileInputStream("src\\mysql.properties"));
//读取相关的属性值
user = properties.getProperty("user");
password = properties.getProperty("password");
url = properties.getProperty("url");
driver = properties.getProperty("driver");
} catch (IOException e) {
//在实际开发中,我们可以这样处理
// 1.将编译异常转成运行异常
// 2.这是调用者,可以选择捕获该异常,也可以选择默认处理该异常,比较方便
throw new RuntimeException(e);
}
}
//连接数据库 返回Connection
public static Connection getConnection(){
try {
return DriverManager.getConnection(url,user,password);
} catch (SQLException e) {
//1.将编译异常转成运行异常
//2.调用者,可以选择捕获该异常,也可以选择默认处理该异常,比较方便
throw new RuntimeException(e);
}
}
//关闭相关资源
/*
1.ResultSet 结果集
2.Statement 或者 PreparedStatement
3.Connection
4.如果需要关闭资源,就传入对象,否则传入 null
*/
public static void close(ResultSet set, Statement statement,Connection connection){
//判断是否为null
try {
if(set!=null){
set.close();
}
if(statement!=null){
statement.close();
}
if(connection!=null){
connection.close();
}
} catch (SQLException e) {
//将编译异常转成运行异常抛出
throw new RuntimeException(e);
}
}
}
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package com.utils;
import org.junit.jupiter.api.Test;
import java.sql.*;
/**
* @author frx
* @version 1.0
* @date 2021/8/27 15:16
* 该类演示如何使用JDBCUtils工具类,完成dml和select
*/
public class JDBCUtils_Use {
public static void main(String[] args) {
//测试
}
@Test
public void testSelect(){
//1.得到连接
Connection connection = null;
//2.组织一个sql
String sql="select * from actor";
PreparedStatement preparedStatement=null;
ResultSet set=null;
try {
connection=JDBCUtils.getConnection();
//3.创建PrepareStatement
preparedStatement = connection.prepareStatement(sql);
//执行 得到结果集
set=preparedStatement.executeQuery();
while (set.next()){
int id = set.getInt("id");
String name = set.getString("name");
String sex = set.getString("sex");
Date borndate = set.getDate("borndate");
String phone = set.getString("phone");
System.out.println(id+"\t"+name+"\t"+sex+"\t"+borndate+"\t"+phone);
}
} catch (SQLException e) {
e.printStackTrace();
}finally {
//关闭资源
JDBCUtils.close(set, preparedStatement,connection );
}
}
@Test
public void testDML() throws SQLException {//insert,update,delete
//1.得到连接
Connection connection = null;
//2.组织一个sql
String sql="update actor set name=? where id =?";
PreparedStatement preparedStatement=null;
try {
connection=JDBCUtils.getConnection();
//3.创建PrepareStatement
preparedStatement = connection.prepareStatement(sql);
//给占位符赋值
preparedStatement.setString(1,"周星驰");
preparedStatement.setInt(2,1);
//执行
preparedStatement.executeUpdate();
} catch (SQLException e) {
e.printStackTrace();
}finally {
//关闭资源
JDBCUtils.close(null, preparedStatement,connection );
}
}
}
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# 事务
# 基本介绍
- JDBC程序中当一个Connection对象创建时,默认情况下是自动提交事务:每次执行一个SQL语句时,如果执行成功,就会向数据库自动提交,而不能回滚。
- JDBC程序中为了让多个SQL语句作为一个整体执行,需要使用事务
- 调用Connection的setAutoCommit(false)可以取消自动提交事务
- 在所有的SQL语句都成功执行后,调用Connection 的commit(;方法提交事务
- 在其中某个操作失败或出现异常时,调用 Connection的rollback();方法回滚事务
# 应用案列
CREATE TABLE ACCOUNT(
id INT PRIMARY KEY AUTO_INCREMENT,
NAME VARCHAR(32) NOT NULL DEFAULT '',
balance DOUBLE NOT NULL DEFAULT 0)CHARACTER SET utf8;
SELECT * FROM ACCOUNT
INSERT INTO ACCOUNT VALUES(NULL,'马云',3000);
INSERT INTO ACCOUNT VALUES(NULL,'马化腾',10000);
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package com.transaction_;
import com.utils.JDBCUtils;
import org.junit.jupiter.api.Test;
import java.sql.Connection;
import java.sql.PreparedStatement;
import java.sql.SQLException;
/**
* @author frx
* @version 1.0
* @date 2021/8/27 17:25
* 演示jdbc 中如何使用事务
*/
public class Transaction_ {
@Test //没有使用事务
public void noTransaction(){
//1.得到连接
Connection connection = null;
//2.组织一个sql
String sql = "update account set balance=balance-100 where id =1";
String sql2 = "update account set balance=balance+100 where id =2";
PreparedStatement preparedStatement = null;
try {
connection = JDBCUtils.getConnection();//在默认情况下,connection对象默认是自动提交
//3.创建PrepareStatement
preparedStatement = connection.prepareStatement(sql);
preparedStatement.executeUpdate();
//int i=1/0;
preparedStatement = connection.prepareStatement(sql2);
preparedStatement.executeUpdate();
} catch (SQLException e) {
e.printStackTrace();
} finally {
//关闭资源
JDBCUtils.close(null, preparedStatement, connection);
}
}
//事务来解决
@Test
public void useTransaction(){
//1.得到连接
Connection connection = null;
//2.组织一个sql
String sql = "update account set balance=balance-100 where id =1";
String sql2 = "update account set balance=balance+100 where id =2";
PreparedStatement preparedStatement = null;
try {
connection = JDBCUtils.getConnection();//在默认情况下,connection对象默认是自动提交
//将connection设置为不自动提交
connection.setAutoCommit(false);//开启了事务
preparedStatement = connection.prepareStatement(sql);
preparedStatement.executeUpdate();
//int i=1/0;
preparedStatement = connection.prepareStatement(sql2);
preparedStatement.executeUpdate();
//这里提交事务
connection.commit();
} catch (SQLException e) {
//这里我们可以进行回滚,即撤销执行的sql
System.out.println("执行发生了异常,撤销执行的sql");
try {
connection.rollback();
} catch (SQLException throwables) {
throwables.printStackTrace();
}
e.printStackTrace();
} finally {
//关闭资源
JDBCUtils.close(null, preparedStatement, connection);
}
}
}
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# 批处理
# 基本介绍
# 应用实例
CREATE TABLE admin2(
id INT PRIMARY KEY AUTO_INCREMENT,
username VARCHAR(32) NOT NULL,
`password` VARCHAR(32) NOT NULL)
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演示向admin2表中添加5000条数据,看着使用批处理耗时多久
注意:需要修改配置文件 jdbc.properties url=jdbc:mysql://localhost:3306/数据库?rewriteBatchedStatements=true
package com.batch_;
import com.utils.JDBCUtils;
import org.junit.jupiter.api.Test;
import java.sql.Connection;
import java.sql.PreparedStatement;
/**
* @author frx
* @version 1.0
* @date 2021/8/27 18:55
*/
@SuppressWarnings({"all"})
public class Batch_ {
//传统方法
@Test
public void noBatch() throws Exception {
Connection connection = JDBCUtils.getConnection();
String sql = "insert into admin2 values (null,?,?)";
PreparedStatement preparedStatement = connection.prepareStatement(sql);
System.out.println("开始执行");
long start =System.currentTimeMillis();//开始时间
for (int i = 0; i < 1000; i++) {
preparedStatement.setString(1, "jack" + i);
preparedStatement.setString(2, "666");
preparedStatement.executeUpdate();
}
long end = System.currentTimeMillis();
System.out.println("传统的方式耗时"+(end-start));
//关闭连接
JDBCUtils.close(null, preparedStatement, connection);
}
//使用批量方式添加数据
@Test
public void batch() throws Exception{
Connection connection = JDBCUtils.getConnection();
String sql = "insert into admin2 values (null,?,?)";
PreparedStatement preparedStatement = connection.prepareStatement(sql);
System.out.println("开始执行");
long start =System.currentTimeMillis();//开始时间
for (int i = 0; i < 1000; i++) {
preparedStatement.setString(1, "jack" + i);
preparedStatement.setString(2, "666");
//将sql 语句加入到批处理包中 ->看源码
/*
//1.//第一次就 创建ArrayList - elementData =>Object[]
//2.elementData=> Object[] 就会存放我们预处理的sql语句
//3.当elementData满后,就按照1.5倍扩容
//4.当添加到指定的值后,就executeBatch
//5.批量处理会减少我们发送sql语句的网络开销,而且减少编译次数,因此效率极高
public void addBatch() throws SQLException {
synchronized(this.checkClosed().getConnectionMutex()) {
if (this.batchedArgs == null) {
this.batchedArgs = new ArrayList();
}
for(int i = 0; i < this.parameterValues.length; ++i) {
this.checkAllParametersSet(this.parameterValues[i], this.parameterStreams[i], i);
}
this.batchedArgs.add(new PreparedStatement.BatchParams(this.parameterValues, this.parameterStreams, this.isStream, this.streamLengths, this.isNull));
}
}
*/
preparedStatement.addBatch();
//当有200条语句时,在批量执行
if((i+1)%200==0){//200 条 批量执行
preparedStatement.executeBatch();
//清空一把
preparedStatement.clearBatch();
}
}
long end = System.currentTimeMillis();
System.out.println("传统的方式耗时"+(end-start));
//关闭连接
JDBCUtils.close(null, preparedStatement, connection);
}
}
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# 数据库连接池
# 5k 次连接数据库问题
package com.datasource;
import com.utils.JDBCUtils;
import org.junit.jupiter.api.Test;
import java.sql.Connection;
/**
* @author frx
* @version 1.0
* @date 2021/8/27 22:44
*/
public class ConQuestion {
//代码 连接mysql 5000次
@Test
public void testCon(){
//看看连接关闭 connection 会耗时多久
long start = System.currentTimeMillis();
for (int i = 0; i < 5000; i++) {
//使用传统的jdbc方式,得到连接
Connection connection = JDBCUtils.getConnection();
//做一些工作,比如得到PreparedStatement,发送sql
//关闭
JDBCUtils.close(null,null,connection);
}
long end=System.currentTimeMillis();
System.out.println("传统方式5000次 耗时="+(end-start));
}
}
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# 传统方法Connection问题分析
# 数据库连接池种类
# C3P0应用实例
package com.datasource;
import com.mchange.v2.c3p0.ComboPooledDataSource;
import org.junit.jupiter.api.Test;
import java.io.FileInputStream;
import java.sql.Connection;
import java.sql.SQLException;
import java.util.Properties;
/**
* @author frx
* @version 1.0
* @date 2021/8/27 23:42
*/
public class C3P0_ {
//方式一:相关参数,在程序中指定user,url,password等
@Test
public void testC3P0_01() throws Exception{
//1.创建一个数据源对象
ComboPooledDataSource comboPooledDataSource = new ComboPooledDataSource();
//2.通过配置文件mysql.properties获取相关的信息
Properties properties = new Properties();
properties.load(new FileInputStream("src\\mysql.properties"));
//读取相关的属性值
String user = properties.getProperty("user");
String password = properties.getProperty("password");
String url = properties.getProperty("url");
String driver = properties.getProperty("driver");
//给数据源 comboPooledDataSource 配置相关的参数
//注意:连接管理是由 comboPooledDataSource 来管理
comboPooledDataSource.setDriverClass(driver);
comboPooledDataSource.setJdbcUrl(url);
comboPooledDataSource.setUser(user);
comboPooledDataSource.setPassword(password);
//设置初始化连接数
comboPooledDataSource.setInitialPoolSize(10);
//最大连接数
comboPooledDataSource.setMaxPoolSize(50);
//测试连接池的效率,测试对mysql 5000次操作
long start = System.currentTimeMillis();
for (int i = 0; i < 5000; i++) {
Connection connection = comboPooledDataSource.getConnection();//这个方式就是从 DataSource 接口实现
//System.out.println("连接成功~");
connection.close();
}
long end=System.currentTimeMillis();
System.out.println("csp0 5000连接mysql 耗时="+(end-start));
}
//第2种方式 使用配置文件模板来完成
//1.将c3p0提供的 c3p0.config.xml 拷贝到src目录下
//2.该文件制定了连接数据库和连接池的相关参数
@Test
public void testC3P0_02() throws SQLException {
ComboPooledDataSource comboPooledDataSource = new ComboPooledDataSource("frx");
//测试5000次
long start = System.currentTimeMillis();
System.out.println("开始执行....");
for (int i = 0; i <5000 ; i++) {
Connection connection = comboPooledDataSource.getConnection();
//System.out.println("连接OK");
connection.close();
}
long end = System.currentTimeMillis();
System.out.println("c3p0的第二种方式 耗时="+(end-start));
}
}
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# Druid(德鲁伊)应用实例
package com.datasource;
import com.alibaba.druid.pool.DruidDataSourceFactory;
import org.junit.jupiter.api.Test;
import javax.sql.DataSource;
import java.io.FileInputStream;
import java.io.FileNotFoundException;
import java.io.IOException;
import java.io.InputStreamReader;
import java.sql.Connection;
import java.util.Properties;
/**
* @author frx
* @version 1.0
* @date 2021/8/28 0:54
*/
public class Druid_ {
@Test
public void testDruid() throws Exception {
//1.加入Druid jar包
//2.加入配置文件 druid.properties,将该文件拷贝项目的src项目
//3.创建Properties对象,读取配置文件
Properties properties = new Properties();
properties.load(new FileInputStream("src\\druid.properties"));
//4.创建一个指定参数的数据库连接池
DataSource dataSource = DruidDataSourceFactory.createDataSource(properties);
long start = System.currentTimeMillis();
for (int i = 0; i < 5000; i++) {
Connection connection = dataSource.getConnection();
//System.out.println("连接成功");
connection.close();
}
long end = System.currentTimeMillis();
System.out.println("Druid连接池操作5000次 耗时="+(end-start));
}
}
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# 将 JDBCUtils 工具类改成 Druid(德鲁伊)实现
通过德鲁伊连接池获取连接对象
package com.datasource;
import com.utils.JDBCUtils;
import org.junit.jupiter.api.Test;
import java.sql.*;
/**
* @author frx
* @version 1.0
* @date 2021/8/28 12:39
*/
public class JDBCUtilsByDruid_USE {
@Test
public void testSelect() {
//1.得到连接
Connection connection = null;
//2.组织一个sql
String sql = "select * from actor";
PreparedStatement preparedStatement = null;
ResultSet set = null;
try {
connection = JDBCUtilsByDruid.getConnection();
System.out.println(connection.getClass());//运行类型 lass com.alibaba.druid.pool.DruidPooledConnection
//3.创建PrepareStatement
preparedStatement = connection.prepareStatement(sql);
//执行 得到结果集
set = preparedStatement.executeQuery();
while (set.next()) {
int id = set.getInt("id");
String name = set.getString("name");
String sex = set.getString("sex");
Date borndate = set.getDate("borndate");
String phone = set.getString("phone");
System.out.println(id + "\t" + name + "\t" + sex + "\t" + borndate + "\t" + phone);
}
} catch (SQLException e) {
e.printStackTrace();
} finally {
//关闭资源
JDBCUtilsByDruid.close(set, preparedStatement, connection);
}
}
}
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# Apache-DBUtils
# 先分析一个问题
- 关闭connection后,resultSet结果集无法使用
- resultSet 不利于数据的管理
# 用学过的知识解决
@Test
public void testSelectToArrayList() {
System.out.println("使用 druid 解决");
//1.得到连接
Connection connection = null;
//2.组织一个sql
String sql = "select * from actor where id >=?";
PreparedStatement preparedStatement = null;
ResultSet set = null;
ArrayList<Actor> list = new ArrayList<>();//创建ArrayList对象,存放actor对象
try {
connection = JDBCUtilsByDruid.getConnection();
System.out.println(connection.getClass());//运行类型 lass com.alibaba.druid.pool.DruidPooledConnection
//3.创建PrepareStatement
preparedStatement = connection.prepareStatement(sql);
//执行 得到结果集
preparedStatement.setInt(1,2);//给?赋值
set = preparedStatement.executeQuery();
while (set.next()) {
int id = set.getInt("id");
String name = set.getString("name");
String sex = set.getString("sex");
Date borndate = set.getDate("borndate");
String phone = set.getString("phone");
//把得到的resultset 的记录,封装到 Actor对象 放入到list集合
list.add(new Actor(id,name,sex,borndate,phone));
}
System.out.println("list集合数据="+list);
for (Actor actor :list) {
System.out.println("id="+actor.getId()+" name="+actor.getName());
}
} catch (SQLException e) {
e.printStackTrace();
} finally {
//关闭资源
JDBCUtilsByDruid.close(set, preparedStatement, connection);
}
}
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# 基本介绍
- commons-dbutils 是 Apache组织提供的一个开源JDBCT具类库,它是对JDBC的封装,使用dbutils能极大简化jdbc编码的工作量。
- DbUtils类
- QueryRunner类:该类封装了SQL的执行,是线程安全的。可以实现增、删、改、查、批处理
- 使用QueryRunner类实现查询
- ResultSetHandler接口:该接口用于处理java.sql.ResultSet,将数据按要求转换为另一种形式,
- ArrayHandler:把结果集中的第一行数据转成对象数组。
- ArrayListHandler:把结果集中的每一行数据都转成一个数组,再存放到List中。
- BeanHandler:将结果集中的第一行数据封装到一个对应的JavaBean实例中。
- BeanListHandler: 将结果集中的每一行数据都封装到一个对应的JavaBean实例中,存放到List里。
- ColumnListHandler:将结果集中某一列的数据存放到List中。
- KeyedHandler(name):将结果集中的每行数据都封装到Map里,再把这些map再存到一个map里,其key为指定的key.
- MapHandler:将结果集中的第一行数据封装到一个Map里,key是列名,value就是对应的值.
- MapListHandler:将结果集中的每一行数据都封装到一个Map里,然后再存放到List
# 应用案列
package com.datasource;
import org.apache.commons.dbutils.QueryRunner;
import org.apache.commons.dbutils.handlers.BeanHandler;
import org.apache.commons.dbutils.handlers.BeanListHandler;
import org.apache.commons.dbutils.handlers.ScalarHandler;
import org.junit.jupiter.api.Test;
import java.sql.*;
import java.util.ArrayList;
import java.util.List;
/**
* @author frx
* @version 1.0
* @date 2021/8/28 12:39
*/
@SuppressWarnings({"all"})
public class DBUtils_USE {
//使用 apache-DBUtils 工具类 + druid 完成对表的crud操作
@Test
public void testQueryMany() throws SQLException {//返回结果是多行的情况
//1.得到 连接 (druid)
Connection connection = JDBCUtilsByDruid.getConnection();
//2. 使用DUBUtils 类和接口,先引入DBUTils 相关的 jar,加入本Project
//3.创建 QueryRunner
QueryRunner queryRunner = new QueryRunner();
//4.就可以执行相关的方法,返回ArrayList结果集
//String sql="select * from actor where id >=?";
String sql="select * from actor where id>=?";
//(1) query 方法就是执行sql语句,得到result --封装到 -->ArrayList 集合中
//(2) 返回集合
//(3) connection :连接
//(4)sql:执行的sql语句
//(5)new BeanListHandler<>(Actor.class): 在将resultset->Actor对象 ->封装到ArrayList
// 底层使用反射机制 去获取Actor类
//(6) 1 就是给 sql语句中的 ? 赋值,可以有多个值,可变参数
//(7)底层得到的resultset,会在query 关闭,关闭PreparedStatment
/**
* public <T> T query(Connection conn, String sql, ResultSetHandler<T> rsh, Object... params) throws SQLException {
* PreparedStatement stmt = null;//定义PreparedStatement
* ResultSet rs = null;//接受返回的结果集
* Object result = null;//返回ArrayList
*
* try {
* stmt = this.prepareStatement(conn, sql);//创建PreparedStatement
* this.fillStatement(stmt, params);// 对sql 进行 ? 赋值
* rs = this.wrap(stmt.executeQuery());// 执行sql,返回resultset
* result = rsh.handle(rs);//返回的resultset--> ArrayList[result] [使用反射,对传入的class对象处理]
* } catch (SQLException var33) {
* this.rethrow(var33, sql, params);
* } finally {
* try {
* this.close(rs);//关闭resultset
* } finally {
* this.close((Statement)stmt);//关闭preparedStatment
* }
* }
*
* return result;
* }
*/
List<Actor> list =
queryRunner.query(connection, sql, new BeanListHandler<>(Actor.class), 1);
System.out.println("输出集合的信息");
for (Actor actor:list){
System.out.println(actor);
}
//释放资源
JDBCUtilsByDruid.close(null,null,connection);
}
//演示 apache-dbutils + druid 完成 返回的结果是单行记录
@Test
public void testQuerySingle() throws SQLException {
//1.得到 连接 (druid)
Connection connection = JDBCUtilsByDruid.getConnection();
//2. 使用DUBUtils 类和接口,先引入DBUTils 相关的 jar,加入本Project
//3.创建 QueryRunner
QueryRunner queryRunner = new QueryRunner();
//4.就可以执行相关的方法,返回单个对象
String sql="select * from actor where id=?";
//因为我们返回的是单行记录<--->单个对象,使用的Hander 是 BeanHander
Actor actor = queryRunner.query(connection, sql, new BeanHandler<>(Actor.class), 1);
System.out.println(actor);
//释放资源
JDBCUtilsByDruid.close(null,null,connection);
}
//演示aqache-dbutils + druid 完成查询结果是单行单列-返回的就是object
@Test
public void testScalar() throws SQLException {
//1.得到 连接 (druid)
Connection connection = JDBCUtilsByDruid.getConnection();
//2. 使用DUBUtils 类和接口,先引入DBUTils 相关的 jar,加入本Project
//3.创建 QueryRunner
QueryRunner queryRunner = new QueryRunner();
//4.就可以执行相关的方法,返回单行单列
String sql="select name from actor where id=?";
//解读:因为返回的是一个对象,使用的Hander 就是 Beanhandler
Object obj = queryRunner.query(connection, sql, new ScalarHandler(), 1);
System.out.println(obj);
//释放资源
JDBCUtilsByDruid.close(null,null,connection);
}
@Test
//演示apache-dbutils + druid 完成 dml(update,insert,delete)
public void testDML() throws SQLException{
//1.得到 连接 (druid)
Connection connection = JDBCUtilsByDruid.getConnection();
//2. 使用DUBUtils 类和接口,先引入DBUTils 相关的 jar,加入本Project
//3.创建 QueryRunner
QueryRunner queryRunner = new QueryRunner();
//.这里组织sql 完成 update,insert delete
//String sql="update actor set name=? where id= ?";
// String sql ="insert into actor values(null,?,?,?,?)";
String sql="delete from actor where id = ?";
//(1)执行dml操作是 queryRunner.update()
//(2)返回值是受影响的行数 affected受影响的
// int affectedRow = queryRunner.update(connection, sql, "张三丰", 1);
// int affectedRow = queryRunner.update(connection, sql, "林青霞", "女","1966-10-10", "116");
int affectedRow = queryRunner.update(connection, sql, 3);
System.out.println(affectedRow>0? "执行成功":"执行没有影响到表");
}
}
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# 表和JavaBean的类型映射关系
# DAO和增删改查通用方法-BasicDAO
# 先分析一个问题
apache-dbutils+ Druid 简化了JDBC开发,但还有不足:
- SQL语句是固定,不能通过参数传入,通用性不好,需要进行改进,更方便执行增删改查
- 对于select 操作,如果有返回值,返回类型不能固定,需要使用泛型
- 将来的表很多,业务需求复杂,不可能只靠一个Java类完成
- 引出=》 BasicDAO画出示意图,看看在实际开发中,应该如何处理
# 基本说明
- DAO: data access object数据访问对象
- 这样的通用类,称为 BasicDao,是专门和数据库交互的,即完成对数据库(表)的crud操作。
- 在BaiscDao的基础上,实现一张表对应一个Dao,更好的完成功能,比如 Customer表-Customer.java类(javabean)-CustomerDao.java
# BasicDAO应用案列
package com.dao_.domain;
import java.util.Date;
/**
* @author frx
* @version 1.0
* @date 2021/8/28 16:15
* Actor 对象和 actor 表的记录对应
*/
public class Actor { //Javaben,POJO,Domain对象
private Integer id;
private String name;
private String sex;
private Date borndate;
private String phone;
public Actor(){//一定要给一个无参构造器[反射需要]
}
public Actor(Integer id, String name, String sex, Date borndate, String phone) {
this.id = id;
this.name = name;
this.sex = sex;
this.borndate = borndate;
this.phone = phone;
}
public Integer getId() {
return id;
}
public void setId(Integer id) {
this.id = id;
}
public String getName() {
return name;
}
public void setName(String name) {
this.name = name;
}
public String getSex() {
return sex;
}
public void setSex(String sex) {
this.sex = sex;
}
public Date getBorndate() {
return borndate;
}
public void setBorndate(Date borndate) {
this.borndate = borndate;
}
public String getPhone() {
return phone;
}
public void setPhone(String phone) {
this.phone = phone;
}
@Override
public String toString() {
return "\nActor{" +
"id=" + id +
", name='" + name + '\'' +
", sex='" + sex + '\'' +
", borndate=" + borndate +
", phone='" + phone + '\'' +
'}';
}
}
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package com.dao_.utils;
import com.alibaba.druid.pool.DruidDataSourceFactory;
import javax.sql.DataSource;
import java.io.FileInputStream;
import java.sql.Connection;
import java.sql.ResultSet;
import java.sql.SQLException;
import java.sql.Statement;
import java.util.Properties;
/**
* @author frx
* @version 1.0
* @date 2021/8/28 11:47
* 基于druid数据库连接池的工具类
*/
public class JDBCUtilsByDruid {
//在静态代码块 ds初始化
private static DataSource ds;
static {
Properties properties = new Properties();
try {
properties.load(new FileInputStream("src\\druid.properties"));
ds= DruidDataSourceFactory.createDataSource(properties);
} catch (Exception e) {
e.printStackTrace();
}
}
//编写 getConnection方法
public static Connection getConnection() throws SQLException {
return ds.getConnection();
}
//关闭连接 强调:在数据库连接池技术中,
// 而是把使用的连接对象connection对象 放回连接池
public static void close(ResultSet resultSet, Statement statement,Connection connection){
try {
if(resultSet!=null){
resultSet.close();
}
if(statement!=null){
statement.close();
}
if(connection!=null){
connection.close();
}
} catch (SQLException e) {
throw new RuntimeException(e);
}
}
}
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package com.dao_.dao;
import com.dao_.utils.JDBCUtilsByDruid;
import org.apache.commons.dbutils.QueryRunner;
import org.apache.commons.dbutils.handlers.BeanHandler;
import org.apache.commons.dbutils.handlers.BeanListHandler;
import org.apache.commons.dbutils.handlers.ScalarHandler;
import java.sql.Connection;
import java.sql.SQLException;
import java.util.Collection;
import java.util.List;
/**
* @author frx
* @version 1.0
* @date 2021/8/29 20:10
*/
public class BasicDAO<T>{//反省制定具体的类型
private QueryRunner qr= new QueryRunner();
//开发通用的dml方法,针对任意的表
public int update(String sql,Object...parameters){
Connection connection=null;
try {
connection = JDBCUtilsByDruid.getConnection();
int update = qr.update(connection, sql, parameters);
return update;
} catch (SQLException e) {
throw new RuntimeException(e);//将一个编译异常转成一个运行异常抛出
}finally {
JDBCUtilsByDruid.close(null,null,connection);
}
}
//返回多个对象(即查询的结果是多行的),针对任意表
/**
*
* @param sql sal语句,可以有 ?
* @param clazz 传入一个类的Class对象 比如 Actor.class
* @param parameters 传入?的具体的值
* @return 根据Actor.class 返回对应的 ArrayList集合
*/
public List<T> queryMulti(String sql,Class<T> clazz,Object...parameters){
Connection connection=null;
try {
connection = JDBCUtilsByDruid.getConnection();
return qr.query(connection, sql, new BeanListHandler<>(clazz), parameters);
} catch (SQLException e) {
throw new RuntimeException(e);//将一个编译异常转成一个运行异常抛出
}finally {
JDBCUtilsByDruid.close(null,null,connection);
}
}
//查询单行结果的通用方法
public T querySingle(String sql,Class<T> clazz,Object...parameters){
Connection connection=null;
try {
connection = JDBCUtilsByDruid.getConnection();
return qr.query(connection,sql,new BeanHandler<>(clazz),parameters);
} catch (SQLException e) {
throw new RuntimeException(e);//将一个编译异常转成一个运行异常抛出
}finally {
JDBCUtilsByDruid.close(null,null,connection);
}
}
//返回单行当列的方法,即返回单值的方法
public Object queryScalar(String sql,Object...parameters){
Connection connection=null;
try {
connection = JDBCUtilsByDruid.getConnection();
return qr.query(connection,sql,new ScalarHandler(),parameters);
} catch (SQLException e) {
throw new RuntimeException(e);//将一个编译异常转成一个运行异常抛出
}finally {
JDBCUtilsByDruid.close(null,null,connection);
}
}
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package com.dao_.dao;
import com.dao_.domain.Actor;
/**
* @author frx
* @version 1.0
* @date 2021/8/29 20:34
*/
public class ActorDAO extends BasicDAO<Actor> {
//1.就有 BasicDAO 的方法
//2.根据业务需求,可以编写特有的方法
}
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package com.dao_.test;
import com.dao_.dao.ActorDAO;
import com.dao_.domain.Actor;
import org.junit.jupiter.api.Test;
import java.util.List;
/**
* @author frx
* @version 1.0
* @date 2021/8/29 20:35
*/
public class TestDAO {
//测试ActorDAO 对actor 表crud操作
@Test
public void testActorDAO(){
ActorDAO actorDAO=new ActorDAO();
//1.查询
List<Actor> actors = actorDAO.queryMulti("select * from actor where id>=?", Actor.class, 1);
System.out.println("==查询结果==");
for (Actor actor :actors) {
System.out.println(actor);
}
//2.查询单行记录
Actor actor = actorDAO.querySingle("select * from actor where id=?", Actor.class, 2);
System.out.println("===========查询单行结果==========");
System.out.println(actor);
//3.查询单行单列操作
Object o = actorDAO.queryScalar("select name from actor where id=?", 4);
System.out.println("========查询单行单列值========");
System.out.println(o);
//4.dml操作 insert,update,delete
int update = actorDAO.update("insert into actor values(null,?,?,?,?)", "张无忌", "男", "2000-11-21", "111");
System.out.println(update>0?"执行成功":"执行没有影响表");
}
}
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# 课后练习
开发GoodsDao和Goods(商品号,名称,价格),完成对goods表的crud
CREATE TABLE goods0(
id INT PRIMARY KEY AUTO_INCREMENT,
goods_name VARCHAR(32) NOT NULL,
price DOUBLE)
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因为是空表,先联系添加语句
package com.homework.goods_;
import com.alibaba.druid.pool.DruidDataSourceFactory;
import javax.sql.DataSource;
import java.io.FileInputStream;
import java.sql.Connection;
import java.sql.ResultSet;
import java.sql.SQLException;
import java.sql.Statement;
import java.util.Properties;
/**
* @author frx
* @version 1.0
* @date 2021/8/28 11:47
* 基于druid数据库连接池的工具类
*/
public class JDBCUtilsByDruid {
//在静态代码块 ds初始化
private static DataSource ds;
static {
Properties properties = new Properties();
try {
properties.load(new FileInputStream("src\\druid.properties"));
ds= DruidDataSourceFactory.createDataSource(properties);
} catch (Exception e) {
e.printStackTrace();
}
}
//编写 getConnection方法
public static Connection getConnection() throws SQLException {
return ds.getConnection();
}
//关闭连接 强调:在数据库连接池技术中,
// 而是把使用的连接对象connection对象 放回连接池
public static void close(ResultSet resultSet, Statement statement,Connection connection){
try {
if(resultSet!=null){
resultSet.close();
}
if(statement!=null){
statement.close();
}
if(connection!=null){
connection.close();
}
} catch (SQLException e) {
throw new RuntimeException(e);
}
}
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package com.homework.goods_;
import com.dao_.utils.JDBCUtilsByDruid;
import org.apache.commons.dbutils.QueryRunner;
import org.apache.commons.dbutils.handlers.BeanHandler;
import org.apache.commons.dbutils.handlers.BeanListHandler;
import org.apache.commons.dbutils.handlers.ScalarHandler;
import java.sql.Connection;
import java.sql.SQLException;
import java.util.List;
/**
* @author frx
* @version 1.0
* @date 2021/8/29 20:10
*/
public class BasicDAO<T>{//反省制定具体的类型
private QueryRunner qr= new QueryRunner();
//开发通用的dml方法,针对任意的表
public int update(String sql,Object...parameters){
Connection connection=null;
try {
connection = JDBCUtilsByDruid.getConnection();
int update = qr.update(connection, sql, parameters);
return update;
} catch (SQLException e) {
throw new RuntimeException(e);//将一个编译异常转成一个运行异常抛出
}finally {
JDBCUtilsByDruid.close(null,null,connection);
}
}
//返回多个对象(即查询的结果是多行的),针对任意表
/**
*
* @param sql sal语句,可以有 ?
* @param clazz 传入一个类的Class对象 比如 Actor.class
* @param parameters 传入?的具体的值
* @return 根据Actor.class 返回对应的 ArrayList集合
*/
public List<T> queryMulti(String sql,Class<T> clazz,Object...parameters){
Connection connection=null;
try {
connection = JDBCUtilsByDruid.getConnection();
return qr.query(connection, sql, new BeanListHandler<>(clazz), parameters);
} catch (SQLException e) {
throw new RuntimeException(e);//将一个编译异常转成一个运行异常抛出
}finally {
JDBCUtilsByDruid.close(null,null,connection);
}
}
//查询单行结果的通用方法
public T querySingle(String sql,Class<T> clazz,Object...parameters){
Connection connection=null;
try {
connection = JDBCUtilsByDruid.getConnection();
return qr.query(connection,sql,new BeanHandler<>(clazz),parameters);
} catch (SQLException e) {
throw new RuntimeException(e);//将一个编译异常转成一个运行异常抛出
}finally {
JDBCUtilsByDruid.close(null,null,connection);
}
}
//返回单行当列的方法,即返回单值的方法
public Object queryScalar(String sql,Object...parameters){
Connection connection=null;
try {
connection = JDBCUtilsByDruid.getConnection();
return qr.query(connection,sql,new ScalarHandler(),parameters);
} catch (SQLException e) {
throw new RuntimeException(e);//将一个编译异常转成一个运行异常抛出
}finally {
JDBCUtilsByDruid.close(null,null,connection);
}
}
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package com.homework.goods_;
/**
* @author frx
* @version 1.0
* @date 2021/8/29 21:21
*/
public class Goods0 {
private Integer id;
private String goods_name;
private Double price;
public Goods0() {
}
public Goods0(Integer id, String goods_name, Double price) {
this.id = id;
this.goods_name = goods_name;
this.price = price;
}
public Integer getId() {
return id;
}
public void setId(Integer id) {
this.id = id;
}
public String getGoods_name() {
return goods_name;
}
public void setGoods_name(String goods_name) {
this.goods_name = goods_name;
}
public Double getPrice() {
return price;
}
public void setPrice(Double price) {
this.price = price;
}
@Override
public String toString() {
return "\nGoods0{" +
"id=" + id +
", goods_name='" + goods_name + '\'' +
", price=" + price +
'}';
}
}
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package com.homework.goods_;
import com.dao_.dao.BasicDAO;
/**
* @author frx
* @version 1.0
* @date 2021/8/29 21:21
*/
public class Goods0_DAO extends BasicDAO<Goods0> {
}
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package com.homework.goods_;
import com.dao_.domain.Actor;
import org.junit.jupiter.api.Test;
import java.sql.Connection;
import java.sql.PreparedStatement;
import java.sql.SQLException;
import java.util.List;
/**
* @author frx
* @version 1.0
* @date 2021/8/29 20:35
*/
public class TestDAO {
@Test
public void test() throws SQLException {
//添加三条数据
Goods0_DAO goods0_dao = new Goods0_DAO();
String sql="insert into goods0 values(?,?,?)";
int update = goods0_dao.update(sql, 1,"小米手机", 3000);
int update2 = goods0_dao.update(sql, 2,"华为手机", 4000);
int update3= goods0_dao.update(sql, 3,"苹果手机", 5000);
System.out.println(update2+update3>0?"执行成功":"执行没有影响表");
//1.查询
List<Goods0> goods0s = goods0_dao.queryMulti("select * from goods0 where id>=?", Goods0.class, 1);
System.out.println("==查询结果==");
for (Goods0 goods0:goods0s) {
System.out.println(goods0);
}
//2.查询单行结果
Goods0 goods0 = goods0_dao.querySingle("select * from goods0 where id=?", Goods0.class, 2);
System.out.println("==查询单行结果==");
System.out.println(goods0);
//3.查询单行单列
Object o = goods0_dao.queryScalar("select goods_name from goods0 where id=?", 3);
System.out.println("==查询单行单列结果==");
System.out.println(o);
}
}
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